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ヘッジファンド業界は十分に成熟しており、さまざまな市場環境におけるパフォーマンスを評価できるようになりました。ヘッジファンドは1990年代と2000年代には力強いリターンを記録し、株式60%/債券40%のポートフォリオ(図表1)や株式市場全体を大きくアウトパフォームしました。2010年代はより厳しい結果となり、ヘッジファンド、特にマクロ・ファンドのリターンは全般に低調でした。2020年代は株式ロング/ショート・ファンドを中心に好調な滑り出しとなっています。
図表1
ヘッジファンドと60/40ポートフォリオの年率リターン(%)
出所:リフィニティブ、HFR、ブルームバーグ、MSCIのデータに基づき、ウエリントン・マネージメント作成 | データ期間:1990年1月~2024年9月 | ファンドに関するデータはHFRのデータベースに基づいています。60/40ポートフォリオはMSCIオール・カントリー・ワールド・インデックス(ACWI)に60%、ブルームバーグ・グローバル総合インデックスに40%投資した場合の米ドル・ベースのリターン | 出所の追加情報は記事の最後に記載されています。※上記は過去の実績であり、将来の運用成果・市場環境等を示唆・保証するものではありません。上記はあくまで例示目的で示しています。
ヘッジファンドのパフォーマンスの改善は今後も続くかどうかは、経済・市場環境に大きく依存します。過去のデータによると、過去10年間にわたり投資家の全体的なポートフォリオには良好だった、銘柄間格差が小さく、マクロ経済のボラティリティが低い「ゴルディロックス」期が、ヘッジファンドのリターンにとっては厳しい時期であったことがわかりました。高金利はヘッジファンドのレバレッジにとって問題になるという主張がよく聞かれますが、低金利もヘッジファンドのリターンの逆風となっています。一方、市場のボラティリティが高く、金利が高い時期には、ヘッジファンドのリターンは良好です。つまり、ヘッジファンドは投資家が最も必要としているときに魅力的なリターンの源泉となってきました。
現在は、経済状況の転換点にあると考えられ、新たな市場環境はヘッジファンドに恩恵を与え、ヘッジファンドは再びマルチアセット・ポートフォリオに追加すべき重要な投資先になる可能性があります。
一方、過去のデータによると、ヘッジファンドのリターンは過去30年で全般に低下しています。1990年代には、ヘッジファンド業界はまだ新しく、有能な人材やトレード・アイデアを巡る競争は少なく、規制は緩やかで、ヘッジファンドがリターンを生み出すために採用する多くの戦略は分かりにくいものでした。しかし、現在では、ヘッジファンド業界の規模は約4兆3,000億米ドルと、1990年の110倍以上に成長し、大きな注目を集めています1。このため、投資の長期的な成功には、優れたマネジャーの選択が1990年代以上に重要になっています。
本稿では、過去のデータを検証し、ヘッジファンドがリターンを獲得するパターンが経済全般の動向とどのように関連しているかを示します。結論として、今後数年はヘッジファンドがリターンを上げやすい環境になる可能性が高いと考えられますが、投資家はなお優れたマネジャーを選ぶことに注力する必要があるでしょう。
今回のリサーチにはいくつかの留意点があります。第一に、リサーチでは、ヘッジファンド業界の4つの主要戦略グループと一般に見なされている株式ロング/ショート戦略、マクロ戦略、レラティブ・バリュー戦略、イベント・ドリブン戦略に焦点を当てました。第二に、ヘッジファンド業界のデータは、ファンドに関する他の過去データと同様、サバイバーシップ・バイアス(閉鎖したり、報告を停止したりしたファンドがインデックスから除外される可能性)や自己選択バイアス(アンダーパフォームしているファンドがデータベースへの報告を停止し、インデックスから除外される可能性)といった特定のバイアスの影響を受けますが、リサーチの結論はこれらのバイアスを考慮した場合でもなお有効とみられます。
1990年代と2000年代のヘッジファンドの成功は、3つの市場要因がありました:
図表2は、銘柄間格差、マクロ・ボラティリティ、金利について、1990~2010年の平均(青い破線)と2010年~現在の平均(オレンジの破線)を比較したものです。この差は顕著であり、2010年~現在の低調なパフォーマンスを示しています。
図表2
10年間で大きく変化
出所:リフィニティブ、ファクトセット、MSCIのデータに基づき、ウエリントン・マネージメント作成 | マクロ・ボラティリティのデータ期間:1990年2月28日~2024年9月30日。国際通貨基金(IMF)が測定した国内総生産(GDP)に基づく世界上位40ヵ国を用いて算出しています。各国について10年金利、消費者物価指数(CPI)、実質GDP、対米ドル為替レートを参照し、(データが入手可能な)40カ国の各指標のローリング60カ月ボラティリティの中央値を計算し、パーセンタイルを用いて正規化しました。| 銘柄間格差のデータ期間:1995年1月31日~2024年9月30日。銘柄間格差は、MSCIワールド・インデックスに採用されている銘柄のリターンの月次クロスセクショナル・ボラティリティをローリング60カ月ベースで測定し、パーセンタイルを用いて正規化したものです。 | 世界の金利のデータ期間:1990年11月30日~2024年9月30日。ICE BofAグローバル・ガバメント・インデックスの利回りに基づいています。 | 出所の追加情報は記事の最後に記載されています。※上記は過去の実績であり、将来の運用成果・市場環境等を示唆・保証するものではありません。上記はあくまで例示目的で示しています。
現在、経済環境が2010年代以前の状況に戻りつつあり、これがヘッジファンド全体にとって追い風となり得る兆しが見られます。図表2によると、銘柄間格差、マクロ・ボラティリティ、世界の金利が程度こそ異なるものの上昇していることが明らかです。
2010年代の比較的安定した環境から、現在は以下のような特徴を持つ経済環境に移行していると考えられます。
これらの要因により、マクロ・ボラティリティの水準が上昇し、国ごとの経済のばらつきが大きくなり、その波及的影響で個別銘柄のパフォーマンスの差が拡大するでしょう。図表2に示すように、マクロ・ボラティリティと銘柄間格差は連動することが多くなっています3。金利、インフレ率、成長率の変動は企業によって異なる影響を与えます。例えば、インフレ率の上昇は、エネルギー価格の上昇を通じてエネルギー企業にプラスとなる一方、原材料価格や労働コストの上昇に直面する消費財企業に打撃を与える可能性があります。一般的には、景気循環圧力は「勝ち組」銘柄と「負け組」銘柄の差を拡大させ、好況時には見えにくかった企業の経営陣、戦略、バランスシートの欠陥を浮き彫りにします。
最後に、構造的に高く不安定なインフレに財政・産業政策の拡大が組み合わされば、金利は上昇すると予想されます。図表3は新たな経済環境の影響をまとめたものです。
図表3
ヘッジファンドに有利な環境
出所:ウエリントン・マネージメント。 ※上記はあくまで例示目的で示しています。
歴史的に見て、銘柄間格差が大きく、マクロ・ボラティリティが高く、金利が高かった時期は、ヘッジファンドが力強くアウトパフォームした時期と一致しています。
銘柄間格差
図表4の左図は、株式ロング/ショート・ファンドが銘柄間格差の程度が異なる環境でどのようなパフォーマンスを上げたかを示しています。具体的には、株式ロング/ショート・ファンドの5年ローリング・ベータ調整後リターンのグローバル株式市場に対するアウトパフォーマンス(超過リターン)を用いています。銘柄間格差が平均より大きかった時期(水色でハイライトした部分)は、株式ロング/ショート・ファンドは力強くアウトパフォームしました。
右図は、銘柄間格差が小さかった/平均的だった時期と、銘柄間格差が大きかった時期の平均年率リターンを示しています。ロング/ショート・マネジャーが後者の時期にアウトパフォームしたことは明らかです。
図表4
銘柄間格差の程度が異なる環境における株式ロング/ショートのパフォーマンス
出所:リフィニティブ、ファクトセット、HFR、MSCIのデータに基づき、ウエリントン・マネージメント作成 | データ期間:1995年1月31日~2024年9月30日 | ファンドのリターンはHFRインデックスに基づいています。銘柄間格差は、MSCIワールド・インデックスに採用されている銘柄のリターンの月次クロスセクショナル・ボラティリティをローリング60カ月ベースで測定し、パーセンタイルを用いて正規化したものです。ベータ調整は、株式ロング/ショート・ファンドのローリング5年ベースのリターンをMSCIワールド・インデックスに対するローリング5年ベータで除して算出しています。 | 出所の追加情報は記事の最後に記載されています。※上記は過去の実績であり、将来の運用成果・市場環境等を示唆・保証するものではありません。上記はあくまで例示目的で示しています。
マクロ・ボラティリティ
図表5は、さまざまな経済環境におけるマクロ・ヘッジファンドのパフォーマンスを示しています。ここでは、マクロ・ファンドの5年ローリング・リターンを、株式60%/債券40%のポートフォリオと比較しています。グローバル株式ではなく60/40ポートフォリオを使用したのは、60/40ポートフォリオは、概して株式ロング/ショート・ファンドほど大きなリスクを取らず、債券の比率が高いマクロ・ファンドとの類似性が高いためです。マクロ・ファンドは株式ベータがあまり高くない傾向にあることから、リターンのベータ調整は行いませんでした。
左図は、マクロ・ボラティリティが平均より高かった時期(水色でハイライトした部分)にマクロ・ファンドがアウトパフォームしたことを示しています。この関係は明らかですが、上述した銘柄間格差に関する分析結果ほど強力ではありません。右図は、マクロ・ファンドの平均年率リターンが、マクロ・ボラティリティが高い時期には市場よりもはるかに高く、マクロ・ボラティリティが低いまたは平均的な時期には市場とほぼ同等であったことを示しています。
図表5
さまざまな経済環境におけるマクロ・ファンドのパフォーマンス
出所:リフィニティブ、ファクトセット、HFRのデータに基づき、ウエリントン・マネージメント作成 | データ期間:1995年1月31日~2024年9月30日 | ファンドのリターンはHFRインデックスに基づいています。マクロ・ボラティリティは、IMFが測定したGDPに基づく世界上位40カ国を用いて算出しています。各国について10年金利、CPI、実質GDP、対米ドル為替レートを参照し、(データが入手可能な)40カ国の各指標のローリング60カ月ボラティリティの中央値を計算し、パーセンタイルを用いて正規化しました。 | 出所の追加情報は記事の最後に記載されています。※上記は過去の実績であり、将来の運用成果・市場環境等を示唆・保証するものではありません。上記はあくまで例示目的で示しています。
金利
図表6は、さまざまな金利環境におけるヘッジファンドのパフォーマンスを示しています。具体的には、ヘッジファンド全体(株式ロング/ショート戦略、マクロ戦略、レラティブ・バリュー戦略、イベント・ドリブン戦略)の5年ローリング・リターンを、60/40ポートフォリオと比較しています。これは、ヘッジファンド投資の機会費用を表すために、60/40ポートフォリオを使用しました。
左図は、高金利が概してヘッジファンドのアウトパフォーマンスにつながっていることを示しています。これは、ファンドの潤沢な現金準備や、高金利に伴うマクロ・ボラティリティの高まりと銘柄間格差の拡大など、いくつかの要因に帰せられます。
図表6
さまざまな金利環境におけるヘッジファンドのパフォーマンス
出所:リフィニティブ、ファクトセット、HFRのデータに基づき、ウエリントン・マネージメント作成 | データ期間:1995年1月31日~2024年9月30日 | ファンドのリターンはHFRインデックスに基づいており、4つの主要カテゴリーの平均です。ICE BofAグローバル・ガバメント・インデックスの利回りに基づいています。 | 出所の追加情報は記事の最後に記載されています。※上記は過去の実績であり、将来の運用成果・市場環境等を示唆・保証するものではありません。上記はあくまで例示目的で示しています。
上の図表を注意深く観察すると、ボラティリティとヘッジファンドのリターンに関係があることがわかります。ただし、1990年代から2000年代初めにかけてのヘッジファンドのパフォーマンスは、それ以降よりも総じて優れています。これはヘッジファンド業界の進化を反映しています。
1990年代以降、ヘッジファンド業界はファンドの規模や数を含めて著しく成長するとともに、規制環境がファンドの運営方法に影響を与えてきました。こうした変化の是非については議論の余地がありますが、1つはっきりしているのは、アルファを巡るヘッジファンド・マネジャー間の競争がかつてないほど激しくなっていることです。
これは、ヘッジファンドに資本を配分するすべての投資家に、マネジャー選択の重要性を再認識させるものでしょう。そして、ヘッジファンドのリターンが厳しい時期にはマネジャーの選択が極めて重要であることを示しています。例えば、2010年代には、図表4~6に示したようにヘッジファンド全体のリターンが低調だったものの、上位4分の1のマネジャーはそれでも投資家に高いリターンをもたらしていました(図表7)。言い換えると、上位4分の1のマネジャーは、経済動向や市場動向がさほど支援的でない場合でも、市場をアウトパフォームできる可能性があります。
図表7
ヘッジファンドのマネジャー・リサーチがもたらす違い
出所:リフィニティブ、HFRのデータに基づき、ウエリントン・マネージメント作成 | データ期間:1995年1月~2019年12月 | ファンドのリターンはHFRのデータベースに基づいています。下位4分の1は25パーセンタイル、上位4分の1は75パーセンタイルで代替されています(いずれもマネジャーのローリング3年リターンに基づきます)。 | トータル・リターンはローリング3年平均年率リターン(%)を示しています。 | 出所の追加情報は記事の最後に記載されています。※上記は過去の実績であり、将来の運用成果・市場環境等を示唆・保証するものではありません。上記はあくまで例示目的で示しています。
今後数年間は、上げ潮によってすべてのヘッジファンドのリターンが押し上げられる可能性がありますが、最も優れたマネジャーがお客様のポートフォリオに最も大きく貢献するでしょう。そして、これは投資家がリターン源泉の分散を最も必要としているときに起きるかもしれません。
結局のところ、より支援的なリターン環境であっても、現在の大規模かつ多様なヘッジファンド・ユニバースでは、マネジャー・リサーチの能力が極めて重要です。特に、需要が高く、資金の受け入れ能力が限られている一流マネジャーを特定し、確保する場合にはなおさらです。
マネジャー選択プロセスでは定性的分析と定量的分析の両方を実施し、私たちが「3つのR」と呼ぶものに焦点を当てるべきと考えます。すなわち、1)全体的な資産配分においてマネジャーの戦略が果たす役割(Role)、2)マネジャーが取るリスク(Risk)、3)残存するアルファ獲得の可能性(Residual alpha、すなわちマネジャーのスキル)です。このフレームワークでは、ファクター・ベースの分析アプローチを利用します。ファクターは、マネジャーの投資スタイルの偏りや、アルファ創出の可能性が最も高いまたは低い市場環境を明らかにするうえで有用です。
マネジャー選択の複雑さとそれが運用成果に与える影響、そして優れたマネジャーへのアクセスの難しさを考慮し、一部のアロケーターはワンストップ・ソリューションとしてマルチ戦略ヘッジファンドを利用しています。マルチ戦略マネジャーは、さまざまなヘッジファンド・カテゴリーへの基本的配分を選択する責任を持ちます。私たちチームがお客様のためにマルチ戦略ヘッジファンド・ポートフォリオを作成・運用する際には、上記のマネジャー選択フレームワークと組み合わせて、リスク管理や継続的監視を支援する強力な独自のツールセットを活用します。
マクロ経済に関する私たちの長期見通しが正しければ、2010年代の「ゴルディロックス」期が近いうちに繰り返されることはないとみています。投資家にとって市場環境はより厳しくなるかもしれませんが、ヘッジファンド・マネジャーにとってはアルファを生み出す機会が増え、お客様はその恩恵を受けるでしょう。
このような潜在的な変化に備えるために、投資家はヘッジファンド・ポートフォリオの規模や構成を見直すべきです。ヘッジファンドへのエクスポージャーは十分な規模を持ち、その目的に大きく寄与するとともに、変動の激しい市場でポートフォリオ全体のボラティリティを抑制する必要があります。また、ヘッジファンド・ポートフォリオは、投資家のより広範なリターン目標やリスク目標に沿ったものであるべきです。ポートフォリオにおけるヘッジファンドの役割に関する私たちのリサーチは、戦略の適切な組み合わせを特定するのに役立つと考えられます。最後に、ヘッジファンドの世界で競争が激化していることを踏まえると、投資家はマネジャーの選択方法を見直し、上述した主要な原則を活用すべきでしょう。
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1出所:Hedge Fund Research Inc.、2024年6月30日時点。| 2人工知能(AI)はいずれディスインフレ要因になる可能性がありますが、現時点ではまだ初期段階にあるため、当面はその影響は限定的であると考えられます。| 3マクロ・ボラティリティと銘柄間格差が常に連動するとは限りません。2000年代初めには、株式市場の動向、すなわちインターネット・バブルの影響が全般的な経済状況に勝っていたため、銘柄間格差は大きかったものの、マクロ・ボラティリティは高くありませんでした。また、ここ数年は、マクロ・ボラティリティが高かった一方、低金利と量的緩和の根強い影響の結果として銘柄間格差は低水準にとどまりました。
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